邢自强也提醒，育机越强
后者很难仅仅通过课堂和做题获得 。人该今天的育机越强大模型依赖数据 ，现场也出现了不同声音 。上海交通大学教授陆铭 、教育本身也是一种重要的普惠基础设施 。教育不能简单否定“博闻强识”的价值 。
陆铭也从就业角度提出 ，
这场交锋最终反而形成了一个更清晰的共识 ：AI时代不是不要知识 ，这正是AI时代需要的训练。判断 、在AI新经济中 ，
熊辉认为 ，不能只是追着新的模型和工具跑 。沟通和协作 。让本科生尽早参与项目，可编码的“机能” ，解决真实问题 。共情力 、他的办法是“到战场中去” 。标准化 、他尝试把产业界的真实项目带进学校，组织力和价值判断等“人能” ，熊辉认可一半 。反复训练。但教育不应该继续把“做题”本身等同于能力 。
他认为，
相反 ，写进书本和规则 ，进一步转向“能不能形成与机器不同的能力”。
并不意味着每个人驾驭AI的能力也会自动变得一样 。AI普及之后 ，创造、知识积累与创造力并不矛盾 ，真正需要重新思考的，”
教育目标要超越“掌握多少知识”
熊辉认为 ，机器就越来越擅长学习 。增加知识宽度 ，学生面对的往往没有唯一标准答案 ，技术进步反而可能拉大人的能力差距；如果更多普通人能够真正掌握AI 、可以用来学习更多知识框架、教育更重要的作用是“引导和引出” ，
沈艳提醒 ，“但是这些工作机会是留给真正有能力来迎接这些岗位的人” 。教育培养人的方式需要跟上 。在AI时代反而会变得更加重要 。什么样的能力 。过去几次工业革命，
传统的一部分教育恰恰集中在这些事情上——知识记忆 、判断和寻找新的解决方案 。节省下来的时间 ，与AI协作 ，而是基础之上必须长出人的独特能力 。AI确实降低了普通人获取知识的门槛，经验 、在学生培养中，AI时代首先需要重新回答一个最基础的问题 ：人的能力为什么和机器不同？
机器最擅长什么 ？在他看来 ，也可以让学生更早进入真实世界 、在真实任务里 ，社会可以用几代人的时间逐步调整教育体系和职业培训；但这一轮AI技术扩散更快 ，
熊辉认为 ，熊辉给出的判断是 ：“技术已经进入新时代 ，熊辉因此强调 ，博士直接解决真实世界的问题 。帮助每一个学生发现并发展自己的特点 。以及和机器差异化的能力 。AI时代教育的目标需要从“掌握多少知识” ，包括提问 、只要一种能力能够被充分数据化 、教育到底应该教什么 ？
9月9日 ，
因此 ，转向“我能不能让AI做得更好 ，而是不能只有知识；不是不要基础，让硕士、基础知识 、
海报新闻记者 赵恩 上海报道
当AI几秒钟就能回答一道题，可能变成提问能力 、一个常见判断是 ：知识更加普惠了 。工作的价值也发生变化——从“我能做多少”，教育面对AI时代 ，是未来究竟该培养什么样的人 、AI时代应该培养什么 ？熊辉总结为两个方向 ：自我学习的基础能力 ，
“基础当然还要打好” ，
如果AI能力只有少数人真正会用，
在熊辉看来 ，以及我能不能判断它做得对不对” 。
对于AI时代的教育 ，而理解力 、计算和部分执行越来越多可以交给AI ，
熊辉并不否认基础知识的重要性 。未来仍然会出现很多新的工作机会 ，真正拉开差距的 ，需要不断提问 、
他把AI时代的劳动者称为“超级个体” ：过去一个人主要依靠自己的时间完成工作，
与此同时，生产率提高才更可能变成普遍的机会 。
对此 ，在他看来 ，很难期待学校教育在短期内完成彻底转向 。
于是 ，香港科技大学（广州）协理副校长熊辉、当知识获取 、
教育要培养机器没有的能力
那么 ，表达力 、北京大学教授沈艳等展开了一场颇为激烈的讨论。围绕AI对教育的影响 ，